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포트폴리오 예시

결과보다, 과정을 보여줍니다

왼쪽은 프로젝트 메모, 오른쪽은 문제 정의 → 접근 → 성과로 정리된 실제 포트폴리오입니다. 흐름은 같지만, 직군에 따라 강조되는 의사결정이 달라집니다.

직군
입력내가 쓴 메모 · 날 것
이름
김태호
이력 메모
온보딩 체크리스트 기능 (OO서비스 PM팀 2023.02~06) 신규 가입자가 핵심 기능 안 써보고 나가는 비율이 높았음 리소스 적어 3단계만 체크리스트로 구성 베타 배포 후 피드백 받아 문구/순서 수정 이후 사용률 늘고 이탈 줄어드는 추세
회사명
OO플랫폼
회사 직무
프로덕트 매니저
채용공고
데이터 기반 기능 기획·실행 PM 채용 온보딩·리텐션 개선 경험 우대
AI 생성 결과
김태호 포트폴리오
데이터를 근거로 사용자 행동을 개선하는 프로덕트 매니저
신규 가입자 온보딩 체크리스트 기능 기획·개선

신규 사용자가 핵심 기능을 경험하기 전에 이탈하는 문제를 발견하고, 제한된 리소스 안에서 온보딩 흐름을 직접 설계해 개선한 경험이 있습니다.

배경 및 문제

신규 가입자 중 핵심 기능을 한 번도 써보지 않고 이탈하는 비율이 높은 상황이었습니다. 사용자가 서비스의 어떤 기능부터 시작해야 하는지 파악하지 못한 채 진입 단계에서 빠져나가고 있었고, 이는 장기 리텐션에도 직접적인 영향을 미쳤습니다. 문제는 명확했지만 팀의 개발 리소스가 충분하지 않아, 대규모 온보딩 플로우를 한 번에 구현하는 방향은 선택하기 어려웠습니다.

접근 방법 및 핵심 의사결정

리소스 제약을 전제로, 사용자가 가장 먼저 경험해야 할 핵심 기능 3가지를 추려 체크리스트 형태로 안내하는 방식을 선택했습니다. 모든 기능을 다 담으려 하지 않고 핵심 3단계만 우선 적용한 것은, 빠르게 배포해 실제 사용자 반응을 확인한 뒤 개선하는 방식이 리소스 대비 학습 효율이 높다고 판단했기 때문입니다. 완성도 높은 기능을 늦게 내는 것보다, 검증 가능한 최소 단위를 먼저 내고 데이터와 피드백으로 보완하는 방향이 이 시점에 맞는 접근이라고 봤습니다.

실행 과정

· 이탈 패턴을 바탕으로 신규 사용자가 반드시 경험해야 할 핵심 기능 3가지를 선정하고, 체크리스트 단계를 구성했습니다. · 베타 배포 후 사용자 피드백을 수집해 체크리스트의 문구와 단계 순서를 수정했습니다. · 수정 이후 사용률 변화와 이탈 추이를 확인하며 개선 방향을 계속 반영했습니다.

성과

베타 배포 이후 수집한 피드백을 반영해 문구와 단계 순서를 수정한 결과, 온보딩 체크리스트 사용률이 늘고 신규 가입자의 이탈이 줄어드는 추세가 확인되었습니다. 구체적인 수치는 별도로 기록되지 않았으나, 배포 전후 사용 패턴 변화가 개선의 방향성을 뒷받침했습니다.

실제 생성 시 프로젝트 구성에 따라 섹션이 달라집니다
예시가 아닌, 실제 생성물을 가공 없이 그대로 보여드립니다.
이 문서의 강조점

우선순위 결정 과정

제한된 리소스 안에서 무엇을 먼저 만들지 어떻게 결정했는지를 핵심 의사결정으로 보여줍니다.

문제 정의 · 의사결정 · 성과
AI 원칙

없는 수치는 만들지 않습니다

정확한 이탈률 수치가 없는 경우, 추정 수치를 만들지 않고 "증가 추세"처럼 정성적으로 표현합니다.

실제 생성 결과의 일부입니다

이런 포트폴리오,
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채용 공고와 내 정보만 넣으면 됩니다.

포트폴리오 예시 — 직군별 AI 생성 샘플 | 커리어캔버스